बस सोचिए दोस्तों का एक समूह है, जहां सभी निवेश में रुचि रखते हैं। वे शेयर बाजार के नवीनतम रुझानों के बारे में बात करते हैं, किसी खास शेयर के मौजूदा प्रचार पर चर्चा करते हैं, और यहां तक कि अपने पैसे कहां निवेश करें, इस पर सुझाव भी साझा करते हैं। उनमें से कुछ तुरंत शेयर खरीद लेते हैं, जबकि अन्य अपने नुकसान को पकड़े रहते हैं, इस उम्मीद में कि बाजार ठीक हो जाएगा। कुछ जाना-पहचाना लग रहा है? यही वह जगह है जहां behavioral finance का अध्ययन आता है कि कैसे हमारी भावनाएं और संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह हमारे पैसे के साथ किए गए चुनावों को प्रभावित करते हैं। सिर्फ संख्याओं को देखने की बजाय, behavioral finance यह शोध करता है कि कभी-कभी हम ऐसे वित्तीय निर्णय क्यों लेते हैं जो तर्क के विपरीत होते हैं।
तो, behavioral finance क्या है? यह मनोविज्ञान और अर्थशास्त्र का संयोजन है जो यह समझाने में मदद करता है कि हम पैसे के साथ इतने अव्यवस्थित विकल्प क्यों बनाते हैं। जैसे किसी गर्म खबर की वजह से शेयर में अधिक निवेश करना, किसी खराब निवेश को जरूरत से ज्यादा समय तक पकड़े रहना, या बाजार को पूर्वानुमान करने की अपनी क्षमता पर अत्यधिक आत्मविश्वास होना। इन पूर्वाग्रहों के प्रति अधिक जागरूक होकर, हम अपनी भावनाओं को हम पर हावी होने से रोक सकते हैं और अपने पैसे के बारे में समझदारी भरे और अधिक विचारशील निर्णय ले सकते हैं।
व्यवहारिक वित्त में सबसे आम पूर्वाग्रहों में से एक है ओवरकॉन्फिडेंस (overconfidence)। कई निवेशक अपने ज्ञान का अतिमूल्यांकन करते हैं। ओवरकॉन्फिडेंस पूर्वाग्रह के कारण हम अपने बाजार की प्रदर्शन क्षमता का अतिमूल्यांकन कर सकते हैं, जिससे ओवरट्रेडिंग (overtrading) हो सकती है। हो सकता है कि ये सभी अतिरिक्त व्यापार केवल लेनदेन लागतों के माध्यम से किसी भी लाभ को खा जाएं। मान लीजिए कि एक निवेशक मानता है कि वह समझता है कि बाजार कैसे काम करता है और लगातार स्टॉक्स की खरीद और बिक्री करता है। ऐसी स्थिति में, वह हर व्यापार पर नुकसान उठा सकता है।
एक और बड़ा पूर्वाग्रह लॉस एवर्ज़न (loss aversion) के आसपास होता है: यह अवधारणा है कि नुकसान का दर्द लाभ की खुशी से कहीं अधिक तीव्र होता है। इसलिए, यदि किसी निवेश का मूल्य गिरता है, तो कोई इसे वापस उछालने की उम्मीद में पकड़े रख सकता है, जबकि समझदारीपूर्ण कार्रवाई यह होती कि इसे बेच दिया जाता। हम बस नुकसान को महसूस नहीं करना चाहते, भले ही इसे पकड़ने के मुकाबले विकल्प बेहतर हो।
एंकरिंग (anchoring) भी एक पूर्वाग्रह है, जहां हम पहले की जानकारी को अपने निर्णयों को प्रभावित करने देते हैं। मान लीजिए कि आपने ₹100 प्रति शेयर पर कुछ शेयर खरीदे और ये ₹50 तक आ गए हैं। नुकसान की बुकिंग करने के बजाय, आप उन शेयरों को पकड़े रह सकते हैं, यह उम्मीद करते हुए कि वे ₹100 तक लौट आएंगे, भले ही बाजार बदल चुका हो और वह कीमत कभी वापस न आए। यह पूर्वाग्रह हमें पुराने या अप्रासंगिक डेटा पर निर्णय लेने के लिए मजबूर करता है।
हर्ड मेंटैलिटी (herd mentality) का एक क्लासिक उदाहरण है शायद बस यह देखना कि हर कोई किसी अन्य स्टॉक को खरीदने की भीड़ में दौड़ रहा है और मूल्यांकन के बारे में कोई जानकारी होने से पहले उस बैंडवागन पर स्वचालित रूप से फॉलो करना। परिणामस्वरूप आमतौर पर अधिक कीमत पर खरीद होती है, जिसके बाद वह चुना गया स्टॉक दुर्घटनाग्रस्त होता है। यही सिद्धांत बाजार बुलबुले को जन्म देता है: लोग अंततः निवेश करते हैं क्योंकि कई लोग वही काम करेंगे।
एक और है अवेलबिलिटी बायस (availability bias): जब हम फैसले लेते हैं उन सूचनाओं के आधार पर जो हमारे लिए आसानी से उपलब्ध होती हैं-जैसे हाल की खबरें- बजाय उचित शोध करने के। उदाहरण के लिए, अगर किसी कंपनी की सफलता के बारे में महत्वपूर्ण मीडिया कवरेज हुआ है, तो हम कंपनी में निवेश करने के लिए प्रेरित हो सकते हैं बिना पूरी तरह से जोखिमों से अवगत हुए।
कन्फर्मेशन बायस (confirmation bias) को न भूलें, जो उन सूचनाओं की प्राथमिकता है जो हमारी पहले से धारणाओं का समर्थन करती हैं और हर उस चीज़ को खारिज कर देती हैं जो उनसे विपरीत होती हैं। यही कारण है कि कुछ निवेशक उस कंपनी के स्टॉक को नहीं बेचते जो अच्छा प्रदर्शन नहीं कर रही है। वे बस सकारात्मक रिपोर्टों पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जो उन्हें खुद को यह समझाने में मदद करती हैं कि स्टॉक वापस उछलेगा।
रीसेंसी बायस (recency bias) निवेशकों को हाल की घटनाओं को अत्यधिक महत्वपूर्ण मानने की ओर ले जाती है। उदाहरण के लिए, बाजार दुर्घटना के बाद, कुछ लोग मान सकते हैं कि मंदी कभी खत्म नहीं होगी, लंबे समय के पैटर्न को नजरअंदाज करते हुए जो अंततः सुधार का सुझाव देते हैं। दूसरी ओर, परिचित बायस (familiarity bias) निवेशकों को वही बनाए रखने के लिए प्रेरित करता है जो वे जानते हैं-जैसे स्थानीय कंपनियां या परिचित ब्रांड- संभावित रूप से अपने पोर्टफोलियो को विविधता देने और समग्र जोखिम को कम करने का अवसर चूकते हुए।
ये सभी पूर्वाग्रह हमें गलत वित्तीय निर्णय लेने के लिए प्रेरित करते हैं, जैसे अल्पकालिक परिणामों के लिए अत्यधिक प्रयास करना, बहुत कम विविधता लाना, और बिना सोचे-समझे रुझानों पर कूदना। सवाल यह उठता है: इन पूर्वाग्रहों को कैसे पार किया जा सकता है?
एक बहुत महत्वपूर्ण समाधान है दीर्घकालिक लक्ष्यों (long-term goals) को सेट करना। यह आपको अल्पकालिक बाजार उतार-चढ़ाव पर आधारित भावनात्मक निर्णयों से बचने में मदद करता है। नियमित रूप से अपने पोर्टफोलियो को रीबैलेंस (rebalancing) और समीक्षा करने से वर्तमान मूल्यों का वस्तुनिष्ठ मूल्यांकन प्रोत्साहित होता है बजाय पिछले अपेक्षाओं को पकड़ने के। विभिन्न एसेट क्लासेस (asset classes) में विविधता लाना आगे किसी भी एक पूर्वाग्रहपूर्ण निर्णय के प्रभाव को कम करता है, आपके पूरे पोर्टफोलियो की सुरक्षा करता है।
अंत में, पेशेवर सलाह आपकी भावनाओं को नियंत्रित रखने में मदद करेगी। एक वित्तीय सलाहकार आपको वस्तुनिष्ठ बनाएगा, विशेष रूप से बाजार की अस्थिरता के समय में, जिससे लोभ या डर के आधार पर कम आवेगपूर्ण निर्णय होते हैं।
व्यवहारिक वित्त और पूर्वाग्रहों जैसे ओवरकॉन्फिडेंस और लॉस एवर्ज़न को समझना—आपको दीर्घकालिक ध्यान केंद्रित बनाए रखने और आपकी निवेश योजना का पालन करने में मदद कर सकता है, जिससे बेहतर निर्णय बनते हैं।
अगले अध्याय में, हम देखेंगे कि कैसे आपकी वित्तीय आदतों को समायोजित करना पेचेक-टू-पेचेक (paycheck-to-paycheck) चक्र को तोड़ सकता है और आपको दीर्घकालिक वित्तीय सुरक्षा की ओर मार्गदर्शन कर सकता है।
Disclaimer: Investments in securities market are subject to market risks, read all the related documents carefully before investing.
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Disclaimer: This article is for informational purposes only and does not constitute financial advice. It is not produced by the desk of the Kotak Securities Research Team, nor is it a report published by the Kotak Securities Research Team. The information presented is compiled from several secondary sources available on the internet and may change over time. Investors should conduct their own research and consult with financial professionals before making any investment decisions. Read the full disclaimer here.
Investments in securities market are subject to market risks, read all the related documents carefully before investing. Brokerage will not exceed SEBI prescribed limit. The securities are quoted as an example and not as a recommendation. SEBI Registration No-INZ000200137 Member Id NSE-08081; BSE-673; MSE-1024, MCX-56285, NCDEX-1262.
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